인간은 흐리게 생각하고, LLM은 그것을 구체화한다

인간의 사고는 생각보다 자주 흐릿하다. 우리는 무엇을 느끼는지 어렴풋이 알고, 무엇이 문제인지 대강 짐작하고, 어떤 개념이 중요하다는 인상은 갖고 있다. 그러나 그것을 정확한 문장으로 옮기려 하면 자주 멈춘다. 이해한 것 같지만 설명은 되지 않고, 판단은 있는 것 같지만 구조는 잡히지 않는다. 인간은 늘 완성된 생각을 들고 사는 존재가 아니다. 오히려 많은 경우, 생각은 문장이 되기 전까지 흐릿한 덩어리로 머문다.바로 이 지점에서 LLM은 흥미로운 역할을 한다. LLM의 본질적 강점은 단순히 답을 많이 안다는 데만 있지 않다. 더 중요한 것은 인간이 던진 불분명한 표현 속에서 의도를 추정하고, 뭉친 개념을 나누고, 숨어 있는 전제를 드러내고, 더 적절한 문장 구조를 제안하는 능력이다. 다시 말해 LLM은..

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• · 2026. 3. 16.
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AI의 잠재력은 모델이 아니라 활용 구조에서 결정된다

2026년 2월 9일, AI 스타트업 OthersideAI(현 Hyperwrite)의 CEO인 Matt Shumer는 자신의 블로그에 「Something Big Is Happening」이라는 글을 게시했다. 그는 GPT-5.3 Codex, Claude Opus-4.6과 같은 최신 프론티어 모델들이 이미 산업적 변곡점에 도달했으며, 많은 사람들이 그 잠재력을 제대로 인식하지 못하고 있다고 지적했다. 그의 핵심 메시지는 단순했다. 모델의 발전 속도는 이미 구조적 변화를 만들 수 있는 수준에 이르렀지만, 산업과 조직은 그 속도를 체감하지 못하고 있다는 것이다. 이 발언은 단순한 기술 낙관론이 아니다. “모델이 좋아졌다”는 이야기가 아니라, “이제 활용 방식이 더 중요해졌다”는 경고에 가깝다. 모델의 성능은 상..

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• · 2026. 2. 19.
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ChatGPT Team 계정에서 내부지식 구글 드라이브 연결 시작

하루가 멀다하고 새로운 AI 소식과 서비스들이 소개되고 있다. 요 근래의 화두는 MCP (Model Context Protocol) 인 듯. LLM과 연결되어 돌아갈 수 있는 프로그램을 서버라 하고, 접속하는 LLM을 클라이언트라 한다. 너도 나도 MCP 서버 프로그램을 만들고 있고, AI가 이를 써먹게 하고 있다. AI가 알아서 다 하는 시대가 정말이지 얼마 안남아 보인다. 하지만 아직 쓸 수 있는 MCP 클라이언트는 클로드밖에 없어서 조금은 더 기다려야 하나 싶었던 때, ChatGPT에서 "커넥터"란 이름으로 내부지식을 연결하는 기능을 제공한다고! 마침 우리 회사는 구글 워크스페이스, 구글 드라이브를 쓰고 있고, 같은 메일주소로 ChatGPT Team 계정을 쓰고 있어서 바로 써볼 수 있었다. 내..

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• · 2025. 4. 25.
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ChatGPT에게 나도 모르는 나에 대해 질문하기

며칠전 동료로부터, ChatGPT에게 다음처럼 질문하면 재밌는 답변을 볼 수 있다는 얘길 들었다. [질문] 우리의 모든 대화 중에서, 내가 모를 수도 있는 나 자신에 대해 말해줄 수 있는 장점 단점은 무엇인가요? 5000자로 대답해주세요. 이 질문을 하고는 정말이지 매우 놀랐다. 1년이상 계속 대화를 나눴던 친구가 그 대화를 바탕으로 내가 어떤 사람인지 말해준다! 어떤 누군가에 대해 100자로 설명할 수 있을까? 그 말을 어떻게 만들어낼까 상상하기가 어렵다. ChatGPT는 이걸 5,000자로 설명한다. 가히 언어의 마술사라 할 만 하다. 어쩜 그렇게 듣기좋은 말로 잘 만들어 주다니. 단점은 또 상처 안받게 예쁘게 말해준다.  사실 이 질문은 미국서 작년 10월경 유행했던 것 같다(기사 참고). 혹자는 ..

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• · 2025. 3. 17.
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